看不見看不起看不懂保險聯徵大數據,你將會來不及
以前講都沒人信 (鄭姓保險經紀人)。
未來你的對手不是同業,而是「AI電腦」搶飯碗 (張姓保險業網紅)
今天早上在FB看到保險業網紅的po文,看完有點感觸,把心得筆記一下。
莊姓小商人也來個不負責任之未來10點預測:
01.NBS不再是某公司、某群人之專利,未來每個客戶皆可以在線上幫自己NBS (需求分析)。
02.未來最用力推廣保障型壽險(TL)的可能是你的債主 (房貸銀行、放款金融單位)。
03.調查局未來在查洗錢會更容易,一個Enter鍵就會跳出所有異常的客戶。
04.未來保險公司的內勤可能只剩一半,透過保險聯徵大數據,核保、理賠、契變不再需要那麼多人。
05.保險公司只要把AI銷售系統與聯徵大數據,再搭配保費折減,保險公司用自己的網站、APP賣保險就好,不再需要透過業務員或保經代。
06.保險聯徵大數據與健保大數據一上線:理賠、詐保、不實告知之處理速度,可能不用7個工作天。
07.承保、理賠、變更都可以線上作業,民眾直接需要外勤業務人員的需求降低,外勤業務人數將會大減,新人更不易存活。
08.未來保單保費制定,將會向車險一樣,依據你過去的賠率去決定你未來的保費。
09.依納保法第21條,國稅局再把稅務資料與保險聯徵大數據一結合比對,一大堆人要補稅。
10.民眾未來與保險公司、公部門的紛爭將只會有增無減,但民眾贏的機率會更低。
五年後,我們再來看一下小商人上面10個預測,中幾個。
馬雲曾經過,很多人一生輸就輸在對新生事物上
第一看不見、第二看不起、 第三看不懂、第四來不及!
2021/09/24
990天後,目前檯面上看到的1、2、5,已經是現在式,而檯面下看不到的3、4、5、6、7,應該也是進行式了
2021/09/24
990天後,目前檯面上看到的1、2、5,已經是現在式,而檯面下看不到的3、4、5、6、7,應該也是進行式了